編採手記｜新報人財經首試AI報道施政報告 生成速度快仍要靠記者把關

這次施政報告報道中我們希望利用AI快速處理文件的能力，首次嘗試將AI融入新聞製作中，以此方式不僅爲了提高寫作報道效率，也是與時俱進的一個極有意義的嘗試與體驗。

我們以學校提供的HKBU GenAI Platform(現在已備有GPT-4o version)作為工具進行施政報告報道寫作，也因爲施政報告的特別之處是他在當天將行政長官的發言逐一update上去網站, 也讓我們有更大空間用AI處理相關資訊。

我們先是嘗試直接讓GPT生成有關施政報告的報導，但成品內容較為空泛，亦不太像一篇報導，因此我們又再次嘗試設定場景(你是一名新報人財經記者），提供參考例子（施政報告相關內容），更提供了新報人財經以往有關施政報告的報導作為範例，這次出來的成品相比上一次有更大的進步，更加像一篇新聞報道。

而此次報道我們根據實時的施政報告資訊選取了「黃金」、「大宗商品與低空經濟」兩個主題，通過寫入相關指令（如：將根據香港2024年施政報告中的內容，請以新報人財經的新聞報道風格，撰寫一篇500字的即時新聞報道，包括標題及內文，內文要附有一個小標題，內容需要更加重點在黃金市場上，以下是2024年施政報告相關內容等），希望令AI精確地生成一篇完整的即時新聞報道，AI亦非常順利地就著我們給予的資料生成了一篇新報人財經風格的有關我們所選定主題的報導，經過檢查後內容也大致正確，讓我們寫作和上傳報導的效率大大增加，在整體寫作上都未有太大的障礙。

在此過程中，我們也發現此工具顯露出的缺點。如，可能因我們提供的以往報道例子包含了受訪者相關内容，導致這次的輸出效仿以往的寫作結構，虛構了專家的意見，這也是日後使用AI寫作需要注意的點。

記者：馬涔之 劉善怡

《新報人財經》此次確立以ChatGPT輔助生成新聞後，我想起「AI取代潮」這一由ChatGPT推出後所產生的恐慌問題。AI可極速生成報道，對於求快、以效率取勝的傳媒（尤其網媒）來說，的確是「稱手工具」。但同時，既然記者能做到的，AI亦能做到，那麽新聞業仍需要記者嗎？於是我們趁施政報告契機，用ChatGPT生成兩篇即時報道，不難發現當中不少問題。首先由於AI數據庫無法即時更新資訊，故使用它生成新聞前，需人力去整理好資料後，「餵」給它報道所需的資料，方能成功生成。另外，由於AI沒有意識，故它無法掌握新聞報道的要素，無法識別出什麼是最重要的內容，導致其不會將重要內容放在文章前列。再者，AI容易加入沒有來源的數據及觀點闡述，延伸出不必要的內容。故體驗過AI生成新聞後，我認為記者的工作暫仍是AI無法替代的，不可將報道100%交給AI。

編輯: 李煥好

今次是我第一次用ChatGPT 寫報導，算是一次較為新穎的體驗，亦令我深切感受到AI 與新聞工作者目前仍存在的差距。AI 生成報導的速度極快，可以很快總結《施政報告》的內容，並且生成一篇「似模似樣」的報導。但是，當你仔細閱讀AI 生成的報導時，就會發現AI 仍然存在很多的不足，例如AI會在每一個小重點或段落加插一句小總結。這令我慶幸AI 尚未能取代新聞工作者。從一個新聞工作者的角度看待AI，它絕對是不合格的，但是若只視AI為輔助工具，AI的表現其實不錯。

編輯: 程偉軒

與同學合作利用GPT寫報導是一個新奇的體驗，本以為作為學生記者，以專業的能力完全可以勝過GPT寫的報導，結果AI生成報導的速度十分迅速，內容也大差不差，這一刻我感受到AI時代的強勁。我們將《施政報告》中關於新政策例如發展低空經濟相關內容原封不動地複製給AI，訓練它成為一個專業的記者，整合新聞但不能改變新聞稿的原意，結果衍生的內容不僅沒有改變原意，還加入了小標題以總結內容。「它寫的真似一個小記者」，內心本這麼想，結果看到AI將原來的四個詳細政策分開兩個，順序是錯亂的，並且會加入重複的內容，我便覺得它仍有大量的不足。作為學生記者，我們雖然可以利用時代的先進加快我們工作的速度，但同時我們應審視AI生成的報導，以專業的水平去修改報導的內容，使報導更準確及公正，做到「既能利用它，也能凌駕於上。」

副編輯: 羅雨萱

今次是我第一次用ChatGPT 寫報導，絕對是一樣新嘗試，令我明白AI的進步神速，科技日新月異，可能有一天，AI可以能夠取代人類，但是現時AI仍與新聞工作者有一定的差距。雖然AI較記者更快速生成報導，但是AI只會將消息整合一起，並不會按新聞角度及讀者的興趣寫，仍需要記者及編輯去識別出什麼是最重要的角度，令報導更吸引讀者及令讀者更容易理解。更何況AI生成的文章會生成一些假的內容，更加需要記者及編輯去把關。不過AI作一個工具是十分好用，因為可以協助記者快速整合資料。

總編輯: 張浩楊