人工智能應用廣泛 學者指AI不會曇花一現

近期美國人工智能公司OpenAI推出的聊天機器人ChatGPT，掀起了各國發展科技的浪潮。這款人工智能軟件具備多種功能，例如：能夠生成文章、與人類互動甚至參與繪畫比賽等，使人工智能的應用於近期重新成為全球熱話。它已經不僅僅是一種技術，更是各行各業的變革者和推動者，並在不同領域發揮重要作用。然而隨著人工智能研發的深入，各項社會問題也接踵而來。香港理工大學人工智能物聯網研究院院長曹建農對此表示，人工智能的未來發展會更加先進智能，而不只是曇花一現。


人工智能高速發展 或將引領新時代浪潮

「人工智能」一詞於1955年首度問世，是指讓系統或電腦設備有模擬人類思考模式、邏輯與行為的能力，這項技術可以深入大量數據，透過數據分析的過程，完成數據處理、模式識別、決策以及進行自我修正等一系列複雜任務。

而近期在全球掀起熱潮ChatGPT就是一種由AI技術驅動的自然語言處理工具，簡單來說就是模擬聊天機器人。ChatGPT可以回答問題并幫助完成任務，如撰寫電子郵件論文和代碼。根據瑞銀集團（UBS）的分析，ChatGPT是有史以來用戶數量增長最快的應用程式，推出僅兩個月就有1億活躍用戶，遠超於其他應用程式 。

香港理工大學人工智能物聯網研究院院長曹建農接受我們訪問時，比喻人工智能的發展為第四次工業革命，他表示隨著人工智能的發展，許多需要人力才能完成的任務將會被自動化取代。不過，他也表明人工智能目前的發展仍有一些局限性，例如人工智能目前只應用於一些簡單機械式的工作；而在其他創意工作上的應用，如媒體上，相信要在未來才會更普遍。而他提到人工智能的未來發展需要同時用到數據、算力、算法，會使人工智能會具人性化同時加強人的創造性，也會令人與人工智能的交互會更頻繁。

而在香港其實各處都可以見到人工智能的足跡，疫情期間於大型商場隨處可見的消毒機器人其實亦採用了人工智能技術，其中包括鏡頭及超聲波感應器、應用光學雷達、即時定位與構建地圖，及最重要的消毒功能。

這類的人工智能專注於自動執行特定任務，例如語音識別、圖像識別和翻譯，是擅長於單個方面的人工智能。Cognilytica人工智能認證認知項目管理公司的管理合夥人Kathleen Walch稱，目前所有的人工智能應用都屬於弱人工智能的範疇。曹建農指出弱人工智能的應用主要是基於數據，不具備人類的思維也無法像人類一樣推理，因此目前的弱人工智能仍是一個黑箱，只有發展到一定程度才會有質的變化。而強人工智能則可以能夠像人類一樣學習和思考，和能夠以與人類用相同的方式行事和執行動作；但目前仍未有強人工智能在日常生活應用的例子，依然停留在理論層面的研究上。

不少商場的停車場也已應用人工智能技術，例如美麗華商場對「智易泊」的描述，“智易泊”能為會員做到車位預訂、停車場導航、已泊車輛定位、網上車位預訂付費以及智慧鎖確保車輛安全的服務。

此外，近年健身中心熱潮盛行，提倡智能化自動服務的24/7健身中心於全港均使用人面識別，以確保健身中心和客戶的安全。

人工智能涉及範圍廣泛 領域應用不盡相同

曹建農認爲，人工智能的出現顛覆了許多產業，他特別提到了金融投資行業，因為在面對投資時，人工智能技術要比人類的觀察能力强。人工智能可以用於風險管理、投資決策和反詐騙等金融投資的領域。人工智能的深度學習技術可以幫助應用者自動化風險模型，以及加強其預測能力，識別潛在的風險。另外，人工智能亦可以協助投資經理進行交易決策，利用大數據和機器學習技術，更好地分析市場動態和趨勢，以及識別投資機會。恒生銀行采用人工智能技術推出聊天機器人智能助理HARO，根據客戶的個人喜好解答疑惑，提供服務。滙豐銀行亦推出全港首個 AI 還原真人銀行廣告，以「AI子華」的形象，將複雜的理財概念簡化，幫助市民瞭解理財知識。

另外，人工智能亦可以應用於醫療診斷、藥物研發和臨床研究，縮短時間的同事成本更低。例如人工智能可以為手術輔助機器人提供動力、自動化管理任務、個性化治療方案。

此外，人工智能也可以協助應對環境挑戰，例如設計更節能的建築、監測森林砍伐和優化可再生能源部署等。香港置地公司在南華早報的訪問中透露，他們採用無人直接海水冷卻系統，改善香港建築物耗能過多的問題。而與傳統風冷系統相比，該系統使用的能源最多減少 35%。

基礎算力助香港加快推動產業機遇

根據明報報導，本地大學的超算設備算力一般少於1P (PetaFLOPS)，然而超算中心算力可以達到100P，甚至更高的1000P。 而根據2022年11月全球超級電腦前十的算力， 最少也大於64P，也就是說要興建一所頂尖的超算中心，所花費的資源可以建設至少64所本的大學。

而香港政府在去年（2022年）年底的施政報告中提出要推動香港成為國際創新科技中心，但單靠現時大學的超算設備並不足夠。創科局局長孫東教授在有線電視節目《有理有得傾》指出香港未來會將人工智能和數據科學列作重點發展產業，因此政府在財政預算案中提出計劃在香港興建人工智能超算中心。

他解釋，在香港設立超算中心一方面能夠解決中港數據未互通的障礙，另一方面亦能吸引相關企業來港投資。現時超算中心的興建仍在策劃階段，由於涉及的投資金額龐大，此政府仍需與業界諮詢，希望在2024至2025年能夠正式營運。


超算中心伴隨電力消耗增加及環境破壞問題

人工智能相比普通算力耗用更多能源，巨大的電力消耗以及產生的碳排放量對環境造成的影響與日俱增。隨著人工智能技術的發展和應用越來越廣泛，在能源的消耗量上也越來越大，成為一個嚴峻的問題。由於人工智能需要大量計算資源，且需要長時間運行，因此需要大量能源，對環境造成嚴重影響。

根據HPCwire於2021年（報導新興科技為主的媒體）一份有關使用人工智能與碳足跡的報導中指，現時全球超級電腦500強前十名的電力消耗總約100兆瓦，每年排放約200萬公噸二氧化碳，相當於28.5萬個家庭的總消耗。

同時《香港2050年氣候發展藍圖》中亦提到，香港政府近十年投放近470億港元推行減碳措施，如節能建設和推行電動車等，這使2020電量使用比2015年減少近4.7%。而油和煤產品淨進口貨值亦從2016年的646億港元升至2021年的760億港元。假設香港人工智能超算中心落成，額外的電力使用將會對政府的減碳目標帶來一定的挑戰。